エボニック、セルフ・ドライビング・ラボがCPHI Pharma Award 2026を受賞  

• 「デジタルトランスフォーメーション」部門賞を受賞
• 医薬品原薬（API）のプロセス開発向けにAI、自動化、化学の専門知識を融合した自律型プラットフォーム
• 産業用途の実績において、1日あたり最大100回の自律実験と夜間での最適化を達成

グローバルに展開されているこの受託開発製造（CDMO）サービスは、人工知能（AI）、自動化、化学の専門知識を統合したクローズドループ型プラットフォームで、医薬品原薬（API）のプロセス開発における実験の設計、実行、評価を自律的に行います。

ヘルスケア部ドラッグサブスタンス（医薬品原薬）製品ラインの責任者ダニエル・フリッカー（Daniel Fricker）は、「今回のCPHIアワード受賞は、セルフ・ドライビング・ラボがAIを製薬業界のお客様にとっての実用的な価値へと転換している点が評価されたものです。堅牢なプロセス条件をより迅速に確立し、初期段階からより多くの実験データを取得することで、当社はお客様が開発期間を短縮し、専門家のリソースをより効果的に活用し、より的確なスケールアップの意思決定を行えるよう支援することができます」と述べています。

原薬（API）の製造プロセス開発は、開発パイプラインが、低分子からペプチドやオリゴヌクレオチドなどの新たなモダリティへと広がる中で、複雑化が進んでいます。従来のプロセス開発は、手作業による逐次的な実験に依存しており、数週間を要するうえ、得られる分析データも限定的で、専門家の判断に大きく委ねられています。また、プロセスが臨床試験の後期段階に進むと、コストや時間、リスクを増大させずに変更を実施することが、極めて困難になる場合もあります。

セルフ・ドライビング・ラボは、実験の設計や実行から、データの取得、分析、意思決定に至るまでのワークフローをデジタル化します。連続生産プラットフォーム、交換可能な3Dプリント製リアクター、ハイスループット実験、プロセス分析技術（PAT）、自動クロマトグラフィーが、安全な制御システムを介して接続されています。ベイズ最適化アルゴリズムが結果をリアルタイムで評価して次の実験を選択する一方、エボニックのAI基盤ユーザーインターフェース「AIChemBuddy」により、研究者は透明性、追跡可能性を確保しながら、プロセスを適切に管理できます。

セルフ・ドライビング・ラボは、顧客が堅牢なプロセスをより迅速に開発し、再現性を向上させ、コストのかかる後期段階での変更が発生するリスクを低減できるよう支援します。本技術は、新規開発プロジェクトへの適用や、既存製品の最適化に向けて、世界中で導入が進められています。

毎年開催されるCPHI PHARMA AWARDSは、業界を牽引する、革新的なイノベーターを表彰するために、2004年に創設されました。今年の授賞式は、2026年10月6日にミラノで開催されたCPHI医薬品見本市で行われました。エボニックは過去にも、「製剤（Finished Formulation）」部門で機能性カプセル「EUDRACAP® colon」、「サステナビリティ」部門で植物由来スクワレン「PhytoSquene®」、「パッケージング（医薬品一次包装）＆ドラッグデリバリー」部門では、mRNAおよび核酸用のポリマーベースのドラッグデリバリーシステムが受賞しています。

エボニックのヘルスケア部は、医薬品原薬（API）の世界的な医薬品受託開発製造企業（CDMO）で、臨床開発から商業供給に至るまで、プロセス開発、スケールアップ、製造において顧客をサポートしています。同部は、医薬品原薬事業および中間体の受託開発製造に加え、経口・非経口医薬品向けの高度なドラッグデリバリーソリューション、脂質ベースのmRNA・遺伝子デリバリー技術、バイオ医薬品向け細胞培養ソリューションなど幅広いポートフォリオを展開しています。
 

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エボニックの医薬品原薬事業について

（本プレスリリースは、2026年10月 7日付で本社から発行されたプレスリリースを翻訳しています。）